Back to Question Center
0

Semalt: Web Scraping With Python-Top Advice

1 answers:

ອິນເຕີເນັດໃນປັດຈຸບັນເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງແລະຫຼາຍຄົນໃຊ້ມັນໃນ ເພື່ອຊອກຫາແລະສະກັດຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ. ເພື່ອເຮັດດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາປະຕິບັດ scraping ເວັບໄຊຕ໌ - ເປັນຂະບວນການອອນໄລນ໌ທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເກັບກໍາຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່. ເວທີສະກັດເວັບທີ່ຫນ້າຢ້ານເປັນແພລະຕະຟອມ Python ຊຶ່ງມີເຄື່ອງມືການສະກັດເອົາຂໍ້ມູນທີ່ໂດດເດັ່ນແລະລວດໄວແກ່ຜູ້ໃຊ້ຂອງມັນ.

ແມ້ວ່າມີການບໍລິການຂີ້ເຫຍື້ອອອນໄລນ໌, Python ສະຫນອງຫໍສະມຸດທີ່ງ່າຍດາຍ, ບ່ອນທີ່ຜູ້ໃຊ້ສາມາດນໍາທາງແລະສະສົມຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ - modern bar furniture. ນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາປັບປຸງຜະລິດຕະພັນຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ໂດຍການປຽບທຽບລາຍຊື່ລາຄາແລະຂໍ້ມູນອື່ນໆແລະດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ໂດຍການມີລູກຄ້າຫຼາຍຂຶ້ນ.ມີ Python, ເພື່ອ scrape ເວັບໄຊທ໌ , searchers ເວັບຕ້ອງການຊອກຫາຮູບແບບການສື່ສານ, ເສັ້ນ HTTP.

Python ມີໂອກາດທີ່ດີສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຂອງຕົນ. ຜູ້ຄົ້ນຫາເວັບຈໍາເປັນຕ້ອງຈື່ວ່າໃນປັດຈຸບັນເວັບໄຊທ໌ຈໍານວນຫລາຍມີ HTML ທີ່ສັບສົນ. ແຕ່ສິ່ງທີ່ດີແມ່ນວ່າຕົວທ່ອງເວັບຈໍານວນຫຼາຍສະຫນອງເຄື່ອງມືພິເສດບາງຢ່າງເພື່ອຊອກຫາບ່ອນທີ່ອົງປະກອບມີຄວາມຫຍໍ້ທໍ້ແລະສະກັດເອົາມັນ. ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ຄົ້ນຫາເວັບສາມາດນໍາໃຊ້ແກງທີ່ສວຍງາມ, ເຊິ່ງເປັນເຄື່ອງມືວິເຄາະທີ່ດີເລີດ. ແກງງາມໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ມີວິທີການລວດໄວແລະງ່າຍດາຍສໍາລັບການຂູດເວັບ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມັນປ່ຽນແປງເນື້ອຫາເຂົ້າແລະອອກທັງຫມົດໂດຍອັດຕະໂນມັດກັບ Unicode. ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດກ່ຽວກັບການເຂົ້າລະຫັດໃດໆ - ມັນເປັນເຄື່ອງມືງ່າຍແລະມີໂຄງສ້າງທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ງ່າຍ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນເມື່ອຜູ້ໃຊ້ວິເຄາະ HTML ບາງ, ພວກເຂົາສາມາດລະບຸຜູ້ສ້າງຕົ້ນໄມ້ໂດຍໃຊ້ຕົວແຍກຕົວແບບ HTML (ເຊິ່ງລວມຢູ່ໃນ Python). ຖ້າຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການ scraper ຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທັງຫມົດທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການ, ພວກເຂົາຈະຕ້ອງຊອກຫາລະຫັດພິເສດ (HTML) ໃນບາງເວັບຕ່າງໆໃນທົ່ວອິນເຕີເນັດ. ແນ່ນອນ, ພວກເຂົາຕ້ອງຈື່ວ່າຕົວທ່ອງເວັບເວັບໄຊຕ໌ຈໍານວນຫຼາຍພວກເຂົາເຈົ້າມີຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບລະຫັດ surce ຂອງ HTML, ໂດຍການນໍາໃຊ້ພຽງແຕ່ກົດງ່າຍດາຍ. ຫຼັງຈາກການຮັກສາລະຫັດ HTML ຂອງຫນ້າໃດຫນຶ່ງ, ພວກເຂົາສາມາດສະແກນເອກະສານທັງຫມົດທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການໂດຍກົງ.

ການຮວບຮວມຫນ້າດ້ວຍ Python

ຖ້າພວກເຂົາຕ້ອງການຂູດຫນ້າທັງຫມົດດ້ວຍ Python, ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ຫົວຂໍ້ພິເສດທີ່ປາກົດຢູ່ເທິງສຸດ. ໂດຍການເຮັດດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາຍັງສາມາດເອົາຊື່ຂອງຜະລິດຕະພັນຫຼືການເຊື່ອມຕໍ່ອື່ນໆ (ເຊັ່ນ: ການເຊື່ອມຕໍ່ YouTube) ຈາກແຖບ sidebar. ຕົວຈິງແລ້ວ, Python ນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືທາງວິຊາການຕ່າງໆເພື່ອວິເຄາະເອກະສານແລະເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຫນ້າພໍໃຈ. ໂດຍສະເພາະແມ່ນ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ສະຫນັບສະຫນູນລະບົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະສະຫນອງການໂຕ້ຕອບທີ່ຊັດເຈນແລະງ່າຍດາຍສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຂອງມັນ. ດັ່ງນັ້ນ, scrapers ເວັບໄຊຕ໌ ສາມາດຊອກຫາຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ຕະຫຼອດເວລາທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນກໍ່ໃຫ້ໂອກາດແກ່ປະຊາຊົນໃນການວາງແຜນໂຄງການຂອງຕົນເອງ. ວິທີການນີ້ບໍລິສັດຫຼາຍໆຄົນສາມາດເກັບຂໍ້ມູນຕ່າງໆຈາກຫນ້າເວັບແບບເຄື່ອນໄຫວແບບທຸກໆມື້. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທັງຫມົດຕໍ່ມາຜ່ານຄອມພິວເຕີຂອງພວກເຂົາ. ມັນເປັນວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະຊອກຫາທັງຫມົດທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ, ເພື່ອເອົາຊະນະຄູ່ແຂ່ງຂອງພວກເຂົາ, ສະເຫນີລາຄາທີ່ດີກວ່າແລະຜະລິດຕະພັນທີ່ດີກວ່າແລະຮັກສາລູກຄ້າໃຫ້ພໍໃຈ.

December 22, 2017